魚群像計程車司機般操控行進方向

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研究人員指出，魚群遵循類似于汽車司機所使用的簡單規則，以無縫隙的形式移動和轉彎。
這份建構在早期工作內容的研究報告發表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》，指出比起單獨一隻或是小團體裡的魚，在大團體裡的魚能做出更好的決定。



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「當動物形成一個團體，並且猶如刻意安排般地一起移動時，大自然中一些最令人難以置信的景象於焉產生。」研究報告的主要作者悉尼大學生物科學學院博士班學生James Herbert-Read表示。
許多理論被提出來，以解釋有關動物用什麼樣的溝通方式來達到這樣的一致性。
「但現在我們發現，它真的，真的很簡單。」Herbert-Read指出。
研究人員拍攝在方形活動區內二隻一組、四隻一組、或八隻一組的食蚊魚(mosquitofish)和東部食蚊魚(Gambusia Holbrooki)，為時五分鐘，並研究各組內單一魚只的動作。
遊動魚的圖像將被輸入追蹤軟體，這就像有許多雙眼睛緊盯著魚群中每一隻魚的方向和速度，以及牠如何回應在牠周邊的其他魚。
研究人員使用一種稱為人工神經網路的技術來尋找資料中的模式。
「結果顯示，魚群所展現的令人驚異的花樣游泳，實際上，是每一隻魚以非常簡單的規則回應牠的鄰居所造成。」Herbert-Read表示。
這些規則包括：「加速朝向遠離你的鄰居」，以及「當你的鄰居就在你的正前方時，減速。」
「我們還發現，魚兒在任何時間只回應單一一隻最靠近牠的鄰居。」Herbert-Read表示。
「當我們開車時，我們使用類似的規則：當前面有車時，減速，而有車快要撞上來時，加速。」
Herbert-Read表示，因為魚群很少相撞或堵塞，牠們所使用的規則也可能被應用于機器人系統，以解決交通問題。
「如果你可以設計一個系統，讓每輛車‟知道”所有車的位置，而它們可以回應對方，並彼此相互溝通，你就能夠避免交通問題。」他表示。
「而我們現在開始看到了這點，所以新出廠的車已經都裝上了感測器。」
Herbert-Read表示，研究的下一階段將是找出在魚類進化過程中，是在多久以前演化出這些規則。